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《人工智能》 a股新出路[牛哥行业笔记]|亚博网页版登录界面

2021-07-22 来源:亚博网页版登录界面
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    国信证券广西分公司转载请注明出处。

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    李全作投资关怀(资质:S0980619030025)

    1、“人工智能+”的工业链是怎样的?

    随着人工智能是“十四五”期间的重点。,老龄化社会问题日益突出,人口红利的第二次增长需要科技赋权。

    人力成本正在连续上升可是依靠连续教育和履历积累等传统手段赋能的人力资本增值速度很可能远远赶不上人力成本的增长速度。这是市场对人口红利削弱的担忧.为了带来人口红利的第二次增长,我们必须通过科技手段赋予——权力,以人工智能技术为大脑的延伸,以机器人为身体的延伸,通过大规模的科研开发和商业应用投资,在高人力成本的全球竞争阶段创造更高价值的人力资本,使中国在全球高附加值产业中保持竞争优势。

    传统的在互联网和物联网产生的海量数据中人工搜索关键词获取信息的互联网手段已经不能满足当前的效率要求。

    各行各业都需要在日常谋划历程中不停发生数据的同时不停获得盘算机对数据的实时分析和最优解反馈.

    *重要声明:本信息中的信息和数据来源于上市公司公告及其他合法公开的信息渠道。我们公司不保证这些信息的准确性和完整性。信息中表达的意见不构成对所涉及证券交易的详细建议。投资者根据上述信息做出投资决策所产生的损益与我公司无关,我公司不承担任何执法责任。

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    “人工智能”产业链的上端毗邻半导体等战略产业,下端毗邻所有传统产业。从基础技术来看,人工智能的硬件基础是半导体行业,软件基础是云计算行业。从技术算法平台来看,人工智能的主流算法分为生物识别(指纹、语音、人脸等)。

    ),图像识别和数据识别。从商业应用场景来看,人工智能主要应用在七个领域:智能制造,涉及工业互联网热点;机器人本身就是一个热板;智能驾驶是新版新能源汽车计划的亮点,是5G行业和北斗行业的重要应用场景;智能金融涉及区块链和数字硬币等热点;智能医疗是医疗信息化过程中的关键环节;智能教育是人工智能最早的商业场景,五年多来积累了一份行业履历,是“十四五”期间教育行业的重要突破;最后,智能安防“十四五”计划对“宁静”给予了前所未有的重视,人工智能在安防领域的应用已经成为智慧城市建设中不可或缺的一部分。我将会在后续的行业条记中以“AI+”为主线深入研究上述七大领域。

    2、从人工智能的投融资周期透视工业投资时机

    与我们的直觉不同的是,中国人工智能企业的主要融资场所是a股而不是美国股市。2009年10月,创业板的开通带来了人工智能公司上市的小高潮。2009年至2011年,相关领域新增a股上市公司15家,约为1996年至2008年十三年总和的两倍。

    2012年,新三板创新掀起了人工智能公司上市的小高潮。2012年至2017年,上市公司数量约为沪深股市的三倍。然后是2019年开始的科技创新板。

    停止2020年4月,共有91家从事人工智能技术开发和应用的中国企业完成上市,其中科技创新板占12家。2020年7月9日,科技创新板上市企业121家,其中人工智能和智能制造企业增至22家,占比18%,总市值超过3200亿元。

    人工智能企业正在科技创新板块聚集和成长。

    中国的人工智能创业潮始于2012年。从创业人数来看,2013年人工智能创业人数增长迅速,2014年创业人数是2013年的两倍。

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    在2016年达到峰值后,自2017年以来一直呈持续下降趋势。2020年第一季度只建立4家人工智能企业,占2019年总数的12%。从融资情况来看,2012年到2015年,人工智能领域的融资额增长迅速,超过了前四年的总和。一路唱到2017年,达到了八年来的最高点,全年融资超过300亿。

    但2018年的融资情况还不到2017年的四分之一,投资者在这方面的热情从2017年第四季度开始就一直在持续下降。投资者经历了最初的狂热和后来的沉默,开始审视相关企业聚焦算法的商业价值,导致缺乏应用场景,出现人工智能企业融资问题。

    这说明人工智能的创业机会之窗开始走到尽头。随着轨道的饱和和重复或类似的新项目,很难获得足够的资金来启动更多项目

    别说获得补助支持。

    同时存量人工智能初创企业原始技术积累和商业应用渠道开拓也基本完成正努力把算法融入详细商业应用场景找寻适合自己赛道的盈利模式。也就是说人工智能细分行业龙头已经开始坐拥由先发优势带来的商业护城河具备一定的投资价值。

    3、科创板接力人工智能工业的二级市场融资

    师灿亮 投资照料 (执业资格:S0980618070028)

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    *风险提示:投资有风险资讯仅供参考。

    上述所列示涉及上市公司仅作为陈述其与该事件相关不作为详细推荐投资者应自主做出投资决议并自行负担投资风险。

    人工智能是把大数据转换成数据资产的关键技术。本文从“人工智能+”工业链、投融资周期和与科创板的关系三个角度分享“人工智能+”系列行业条记的第一篇。

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    可是我最关注的问题是美国纳斯达克市场作为全球高科技股的聚集地我国人工智能企业在美国市场登录的数量反而较少呢?经相识美国纳斯达克市场的上市公司分类与A股、科创板以及人工智能企业分类差别——纳斯达克并没有给AI领域的企业一个专门的行业分类而是以消费、科技、房地产和工业等应用场景来详细划分。这种思路或许更切合现阶段的人工智能竞争特征究竟科技以人为本能从基础上解决详细问题并为企业缔造价值的技术才真正具备商业价值和投资价值。“人工智能+”赛道的投研才是投资者真正的磨练。

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    以上资料由国信广西分公司编辑。

    周长恒 投资照料 (执业资格:S0980615060008)

    图片泉源:亿欧智库《2020年中国人工智能商业落地》

    高科技企业创业前期的生存和生长主要依靠风投融资和政策补助因为研发投入不能停而营业收入一时半刻未能陋习模。直到其中一些领域泛起集中度提高的迹象细分龙头的商业模式和盈利模式获得市场认可开始拥有自身造血能力谋划才开始走上正轨。

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    黄 飞 投资照料 (执业资格:S0980619030051)

    美团点评和饿了么等外卖平台需要凭据订单流来实时摆设过百万名平台骑手配送并随时凭据路况计划最优门路以缩短配送时间改善客户体验。支付宝和京东金融要实时评估数亿用户的消费记载对用户信用举行动态跟踪和打分以确定信用额度巨细以控制消费贷违约风险。

    阿里康健开发的“Doctor You”智能机械人担任医生助手对全国各地下层医院实时上传到云端的9000张CT影像举行肺结节标志耗时30分钟准确率90%以上而如果由四名医生人工筛选和诊断可能耗时凌驾150分钟。在科大讯飞的智能阅卷系统资助下以往一次考试竣事后至少两天才气修正、分析总结完基本情况现在考试后一、两个小时就能评讲试卷了而且凭据系统对学生错题的分析将原本需要45分钟的解说压缩至15分钟。

    可以预见的是人工智能将深度融合于经济、社会各个领域有望显著提升社会的创新力和生产力。

    以前人工智能板块只是炒作观点因为它缺乏应用场景无法缔造连续的现金流。

    高度依赖补助说到底还是因为缺乏足够数据和算力的支持。而以5G网络铺设和数据中心建设为主线的“新基建”将打破人工智能工业的数据和算力瓶颈使它真正成为大规模应用于赋能传统行业升级革新的商用技术。

    (待续)


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